kaiyun·开云，kaiyun·开云(官方)app下载安装ios/安卓通用版/手机版|医学教授詹松华：医学影像人工智能临床任重道远，AI想取代医生很难

8月30日－9月1日，由中国高科技行业门户维科网、低科会主办的“2018中国（上海）国际人工智能展览会暨（第二届）国际人工智能产业大会”在上海顺利举行。在第二天的分论坛—AI＋医疗专场上，上海中医药大学附属曙光医院放射科主任，影像教研室主任詹松华主任以“医学影像人工智能临床的艰难与挑战”为主题，深入探讨了现如今AI技术应用于到医疗的难题痛点，并为AI人士明确提出了发展方向和建议。影像医学的学科特点和中国现状在演说之前，詹松华主任之后回应，人工智能想要代替放射科医师，目前还差得很近。紧接着，詹松华主任讲解说道，放射科由两个部分构成，一部分是归属于影像医学与核医学的医师，一部分是归属于影像技术习的技师检验科，两者大不相同。

影像临床，必须临床科学知识资料和经验，综合分析才有可能作出准确的临床。这就拒绝放射科医师必需是临床医学的进修者，是医师中的医师。

但如今，放射线临床医师的性质经常被曲解，价值被高估。实质上放射科医师的工作远不止是找到恶性肿瘤定位、定性恶性肿瘤，临床、制订化疗方案、化疗和MDT也是其职责的一部分。

詹松华主任特别强调，肺结节只是症状，而不是临床。现在的AI对图像的分析或许很做到，但放射线影像临床依靠影像定性辨别，误差不会相当大，因此AI对放射线影像展开辨别时，之后不会经常出现很多误解情况。人工智能在影像医学领域应用于的定位问题针对人工智能能干什么的问题上，詹松华主任得出的答案是：Detection（恶性肿瘤测量），和Characterization（性质检验）。

詹松华主任指出，辅助医生，找到恶性肿瘤，区别长时间与出现异常，有可能是AI的第一步任务。虽然人工智能在找到恶性肿瘤方面大有可为，但想要替换医生来临床和处置，很难。在这里詹松华主任荐了计算器与人的例子，计算器的经常出现替换了算筹，却无法替换会计学，他展开了生动形象的论证：找到肺结节对于计算机来说是件非常简单的事情，但在放射科不存在更为简单更为艰难的病症，并且人的长时间和出现异常的界限是模糊不清的，影像临床是一门“可能性”的艺术，依靠既定的规则和目标是无法解决问题的。

增进人工智能发展的稳健建议人工智能在影像医学领域的发展是艰苦的，为了增进人工智能更佳地应用于医疗，詹松华主任明确提出了五点建议。首先AI人士必须聆听临床的声音，理解医生贯彻的必须，而不是一味执着花哨的功能；其次解决问题假阴性亲率是关键，提升AI机器辨别的确定性，从而为医生省时节力；同时如何做更为专业也很最重要，无法衰退在结节一个问题上，医学还有很多其他问题必须专研攻下；充分发挥AI效能，贯彻地协助医生，使得医生的临床更加高效更加全面；最后要认清艰难，无法急功近利，夸大其词。人工智能医疗发展方向詹松华主任认同了人工智能在找到恶性肿瘤方面的优势和能力，但他指出：“人工智能医疗的发展方向不不应是代替医生而是协助医生。”因为从分析恶性肿瘤性质到临床之间还有较远的距离要回头。

而改变大众的诊治观念必须时间，科学的问题无法打破事实，尤其在医学方面，无法夸张宣传，稳健和希望才是基础。詹松华主任指出交互、聆听、恳求、医疗，都是人文问题，在这方面医生是不可或缺的，有情有义、有挑战、有温度，才是临床医学。随后詹松华主任就人工智能否将能解决问题看病难看病贵的问题公开发表了自己的观点，他指出这本身就是一个伪命题，比起于国外，我国诊治要非常简单得多低廉得多，价格低和价格喜是两个几乎有所不同的概念，不要确信着AI能解决问题看病贵看病难的问题。

最后詹松华主任回应，发展AI+医疗是准确的方向，但仍必须增大科研投放，必须将医师与工程师很好地统合一起，才能有所成就。在这个时代背景下，与人做事的职业只不会更加兴旺，因此医生不有可能被人工智能代替。

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